人工智能的发展路径则分为三个流派：符号主义、行为主义和联结主义。
符号主义(symbolism)是基于逻辑推理的智能模拟方法，让计算机通过符号运算模拟人类的“智能”，并在早期取得了系列标志性成果。
行为主义(actionism)，又称进化主义或控制论学派，主要关注控制论及感知-动作型控制系统。
我国的科学家钱学森是行为主义的代表人物之一。
联结主义(connectionism)，又称仿生学派或生理学派，依靠神经网络和它们之间的联结机制和学习算法，
通过模拟人脑神经元的相互作用，赋予计算机类似于人脑的信号处理能力。
如今大热的深度学习(deep learning)就是联结主义的产物。

图灵提出有关机器智能的发展，并明确地预见了其分为两个阶段，即离身智能和具身智能

1950年，图灵在他的经典论文《计算机与智能》
中就展望了人工智能可能的两条发展道路：
一条路径是专注于抽象计算所需的智能；
另一条路径则是为机器配备最佳的传感器，教机器说话，
使其可以与人类交流并像婴儿一样“成长”。

能够与物理世界互动的人工智能——具身智能

具身智能
这种智能体不仅拥有物理形态，还能与物理世界互动

“数学王子”高斯三岁的时候就指出了父亲账本中的错误，

虽然市场波动有利于量化策略，
但难免会有突如其来的波动放大或风格切换，
会导致超额回撤。
全频段Alpha策略的优势就在于，
其能同时涵盖短、中、长期不同维度的信号，
能更灵活地跟随市场变化

羽毛球 开合跳  肩内外旋  踮起脚尖靠墙举起双手站立2分钟
仰卧抱膝式 灵活双肩，放松肩颈，改善各种不良体态
手臂上举 上提胸廓 好呼吸 好体态

具身智能  Embodied Artificial Intelligence，通常缩写为 EAI

世界模型就是让人工智能在脑海里构建一个关于外部世界的“内在想象”，
让它能像人类一样，理解和预测这个世界的运作方式。
它的核心目标不是简单地“看到”世界（如图像识别），也不是“复述”世界（如语言模型），
而是要“理解”世界是如何动态变化的。
它追求的是一种 “如果……，就会……”的因果推理能力。